國家互聯網信息辦公室等4部門近日發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，自2022年3月1日起施行。根據規定，算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關閉算法推薦服務的選項。算法推薦服務提供者應當向用戶提供選擇或者删除用於算法推薦服務的針對其個人特征的用戶標簽的功能。算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的，應當保護消費者公平交易的權利，不得根據消費者的偏好、交易習慣等特征，利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為。
所謂“根據消費者偏好、交易習慣等在交易價格等方面實施不合理的差別待遇”，實際上就是大數據殺熟。近年來，隨著網絡購物的普及，大數據殺熟現象屢有發生。例如，據報道，有網友發現同一段路程，打車軟件對兩部手機的報價不一樣，有旅行App和網購平台更存在“看人下菜碟”現象，為老顧客提供高定價商品。只有嚴格禁止此類大數據殺熟行為，方可讓消費者享受無差別對待，而非“越是熟客越吃虧”。
市場經濟條件下，針對不同消費者給出不同定價并不鮮見，只要價格公開、不屬於壟斷銷售和強買強賣，就應尊重商家的自主經營權。例如，會員等級越高，享受的優惠幅度越大，這樣方能培養顧客忠誠度和對商家的認可及信任度，進而占據更多市場份額。
而大數據殺熟透支了消費者信任，屬於見利忘義和變相價格歧視，還可能侵犯消費者的知情權、自主選擇權和公平交易權。因為，人們通過網站或App選購商品時，自然會認為商品價格公開透明，至少不會出現老顧客支付高價現象。正是基於這種樸素認知，消費者才不會通過多個賬戶對比價格。大數據殺熟蒙蔽和欺詐老顧客，更涉嫌歧視老顧客。
特別是由於互聯網平台和商家占據信息優勢和技術優勢，且市場環境瞬息萬變，商品價格隨時變動，甚至每天都會出現幾次漲跌，讓消費者很難識破殺熟行為。且互聯網平台掌握著所有用戶信息，可以根據算法對消費者“畫像”并提供有差別的定價和服務，實施隱蔽而精准的殺熟。消費者則處於弱勢地位，根本不了解商家的定價策略，也無法知曉商家針對不同地區、時間段的購物者如何定價。 |
