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智能駕駛三大安全挑戰亟須破解
http://www.CRNTT.com   2021-05-28 15:38:47


  中評社北京5月28日電/據經濟參考報報道, 日前在天津舉辦的第五屆世界智能大會上,隨著一系列展覽、競賽和智能體驗同步上演,智能駕駛成為最熱“關鍵詞”之一。業內人士認為,安全性是智能駕駛不可回避的頭等大事,目前仍存在功能安全、網絡安全、信息安全等方面的風險,亟待化解。

  據中國汽車工業協會預測,我國將在五年內實現低速駕駛和停車場景下的自動駕駛,在十年內實現更多複雜場景下的自動駕駛,到2040年,道路上行駛的車輛將有四分之三是智能駕駛車輛。業內人士普遍認為,隨著汽車電動化、智能化的推進,軟件、算法等逐漸成為智能電動汽車領域的核心競爭力。其中,安全性問題尤為凸顯,主要包括以下三大挑戰:

  挑戰一:海量代碼的功能安全缺陷

  近年來,隨著智能網聯汽車先進功能越來越多,集成度、複雜性增加,安全問題開始凸顯,由功能安全引發的自動駕駛事故比例逐漸增多。所謂功能安全,即電控系統失效故障導致的不合理安全風險。

  360集團董事長周鴻禕認為,其根本原因在於汽車代碼數量激增帶來的安全缺陷呈指數級增加。周鴻禕說:“未來衡量車的指標不再是馬力,而是算力。以後每個汽車都是移動的計算中心,直接後果就是代碼的成倍增加,今天可能是數千萬行代碼,未來自動駕駛可能需要3億到5億行代碼。任何故障和漏洞都可能導致汽車功能失效。手機、電腦死機了可以重啟,汽車死機了就是人命關天。如果我們把原來傳統的解決手機、電腦安全的思路照搬到汽車領域,肯定是行不通的,需要有更高級別的安全保障。”

  北汽新能源工程研究院院長楊子發表示,為確保功能安全,硬件平台要完成4G向5G的轉變,滿足智能駕駛對高帶寬、高安全、低時延的通信技術的發展需求。核心軟件要自主可控,並在OTA方面實現由功能向服務的轉化。

  挑戰二:車路協同的網絡安全風險
 


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