經濟社會發展“新引擎”
記者：數據作為新型生產要素，有哪些獨特之處？
王明輝：與傳統要素如土地、勞動力、資本等相比，數據作為新型生產要素具有獨特屬性，這些屬性正深刻影響著我們的生產方式、生活方式和社會治理方式。
首先，數據具有非稀缺性。與傳統資源的有限性不同，數據可以無限復制和再生，使用不會消耗其價值。其次，數據具有高流動性，能夠快速在全球範圍內傳播，促進知識和信息的共享。再次，數據的非排他性使其可以被多方共享和利用，推動跨界合作和創新。此外，數據還具有可擴展性，隨著分析和應用的深入，其價值不斷擴展，為發現新商業模式、優化決策提供了可能。
總之，作為新型生產要素，數據改變了資源配置和價值創造的方式，推動了產業結構優化升級，提升了生產效率和數智化水平，為經濟社會發展注入了新動能。
熊丙萬：數據要素在物理性狀、生產模式和利用方式等方面均不同於傳統的生產要素。在物理性狀上，相比於以土地為代表的實物生產要素，數據不以有形方式存在，容易被低成本復制，可以被多個主體同時占有和使用。在生產模式上，數據要素常常是多方主體相互協作的結果。這些主體既包括貢獻信息內容的信息來源主體，也包括網絡平台等通過資本和技術投入將信息內容記錄於數字化載體的多方數據處理主體。這些主體之間往往形成了緊密的利益共生和相互依存關係。在利用方式上，數據的利用主要是通過對數據內含信息的規模化分析得出有價值的社會生產和組織規律，而不像土地、技術等傳統生產要素直接參與物質財富的創造。
作為一種新型生產要素，數據使得生產過程更加智能、高效，有助於提高生產效率，提高生產力。並且，數據在消費和物聯網等方面的應用也有助於滿足個性化的生活需求，提升我們的消費體驗。此外，在社會治理上，數據還有利於為政府科學決策提供堅實依據，為執法工作提供可行工具，以提升政府公共管理和服務水平。
餘坦：數據要素有很多傳統要素所不具有的特徵，其中最重要的特徵是數據在物理形態上的虛擬性。這種虛擬性讓數據在持有、處理和使用上具有非排他性，具體來說就是數據可復制、可近乎無限地供給，且擴大應用的邊際成本極低。
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