數據承載了信息，其大規模應用可以很大程度上消除信息的不對稱，進而消除很多不確定性。例如，在農業生產領域，氣象數據可以幫助生產者更好地應對天氣變化對農業生產的影響，土壤數據可以幫助生產者更科學地施肥、治理土壤，農產品運銷數據可以幫助生產者更精準地判斷應該生產什麼品類的農產品。數據不僅讓我們的生產生活更加便捷，更重要的是讓生產生活資料和治理資源的配置更加高效、合理，也讓整個社會的運轉更加高效。
多行業開啟數智“加速度”
記者：數據要素在哪些行業和領域的應用前景較為廣闊？
王明輝：作為新型生產要素，數據要素在多個行業和領域展現出強大的應用潛力和廣闊的前景。其核心價值在於通過數據收集、分析和應用，提升決策效率、優化資源配置、創新服務模式，從而推動產業升級和經濟增長。
在農業領域，數據要素賦能精準農業技術提高農業生產效率和質量，如利用遙感和物聯網技術收集的數據指導農業生產，優化種植和灌溉計劃。在智能製造領域中，數據要素的應用實現生產過程的實時監控和智能調度，提高生產效率和產品質量，如工業互 聯網平台通過機器學習算法優化生產參數，降低成本。
數據要素在不同行業和領域的應用不僅提升了運營效率，還促進了新業務模式的創新，為社會經濟發展注入新活力。隨著數據技術的不斷進步和數據要素市場化的深入，其在未來將在更多領域發揮關鍵作用，推動經濟社會向數字化、智能化轉型。
熊丙萬：目前，數據在消費、金融、交通、醫療和工業等行業和領域已有廣泛應用，並具有可觀的發展潛力。
在交通行業，交通管理部門可向出行信息服務平台開放實時路況信息、公交擁擠度等交通出行數據，既可供後者優化和改善出行引導服務，進而為市民合理選擇出行時間、出行方式和出行路線提供高品質、精細化服務，也能促進交通行業和互聯網企業的深度融合。在消費領域，當企業想通過廣告提高產品知名度時，可以委托掌握某地手機通信信號的企業，為其提供當地各區域、各時段人流量等情況的分析報告，以輔助進行廣告投放選址。在醫療領域，可以通過對診療數據的訓練打造智能化的診療工具，提升診療精度和診療效率。
餘坦：數據要素的具體應用，已經在各行各業廣泛開展。從行業領域特點來看，前景較為看好的有金融、生態環境保護、物流交通、能源、醫療健康、製造、商貿流通等行業。例如在金融領域，廣州市依托公積金、社保、商事經營等公共數據，開發了“企業經營健康指數”公共數據產品。通過多部門涉企數據的融合和深度挖掘，對企業經營健康情況進行精準判斷，為金融機構向中小企業授信提供科學依據，解決長期以來中小企業融資難、融資貴的問題，促進銀行服務中小微企業效能提升。
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