在大數據、人工智能等技術日新月異的當下，我們應當加快構建“高效、公平、安全”的數據要素市場，促進數據要素的生產與流通，釋放數據要素潛能，支撐數字經濟高質量發展。
面對這樣一個新興的領域，也應注意引導其以健康、有序、穩定的方式實現長遠發展。在推動數字經濟建設的同時，規範數據權利行使，合理界定各方主體合法權益，保證數字經濟的發展紅利惠及全體人民。
餘坦：破解數據要素的高效配置體系建設方面的難題，以下四方面值得特別關注：
一是數據確權。目前我國尚未建立完善的數據確權制度。這使得許多持有數據的機構在參與數據流通時持謹慎態度，擔心可能觸及法律的紅線。同時，企業和個人的數據權益得不到充分保障，一定程度上限制了數據的流通和共享。
二是數據定價。一方面，數據需要和其他要素共同發揮價值，但如何在實現的總價值中單獨計算數據價值還沒有找到合適的方法。另一方面，數據的計量單位和價值單位難以標準化，也導致定價困難。實踐中以數據特徵定價和供需協議定價機制為主，未形成較成熟的數據定價體系。
三是數據交易機制尚未完善。由於數據的持有具有非排他性，數據交易沒有辦法實現權屬的完全轉移。國家層面尚未推出數據交易相關規範，交易標準和機制不清晰導致交易主體難以互信、入場意願低下。
四是市場主體缺乏大數據應用的實踐經驗。很多企業、機構並不瞭解如何通過數據應用提升自身發展水平，收集的數據大多僅具有信號作用，無法挖掘出數據要素價值並將其與實際業務或治理問題相聯繫。這就導致數據應用場景與當前數據要素發展的濃厚氛圍存在偏差，需求側的牽引力不足。
要解決這些問題首先是要加快完善制度規則體系。其次是加快培育數據市場生態，尤其是加快培育行業性的數據經紀人、數據服務商，既懂數據又懂行業的專業機構對挖掘更多數據應用場景有著非常重要的作用。再次是加快推進數據流通基礎設施體系的建設，當前的互聯網體系為數據的流通提供了基本的通道，但是不足以支撐數據流通所需的溯源、監管、安全、權益保護的需求，需要構建新的基礎設施體系。期待我國數據要素市場體系取得進一步發展，讓各行各業都能體驗數據要素帶來的巨大賦能作用。 |
