讓更多數據“活起來”
記者：在數據要素流通、應用過程中，面臨哪些問題和挑戰？該如何應對？
王明輝：數據要素的流通與應用是推動數字經濟發展的重要驅動力，但在實踐過程中，也出現了一系列問題和挑戰，如數據質量不高，流通機制不暢，應用潛力未充分釋放，數據安全與隱私保護難度較大、數據權屬和利益分配不明確等。解決這些問題需綜合施策。
首先，提升數據質量是基礎。需建立健全數據管理和質量控制體系，確保數據的準確性和時效性。例如，進一步促進圖書、期刊和傳統行業的優質數據開放，激發數據要素活力；制定政府公共數據資源開放清單，開展數據資源開放試點，優先開放高價值、低敏感、數據量大的民生公共數據，逐步開放公共數據庫、專業數據庫等。
其次，完善數據流通機制，制定流通標準規範，促進數據的自由流動和高效利用。此外，應挖掘數據應用潛力，通過政策和資金支持，鼓勵創新和研發，推動數據驅動的決策支持系統和創新應用的廣泛採用。
再次，高度重視數據安全和隱私保護問題。應通過立法和技術創新來確保數據流通的安全性，防止個人隱私和敏感信息的洩露。
最後，加快推進數字基礎設施建設。生成式人工智能的快速發展對算力提出了更高、更迫切的需求，要加快構建聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力體系。探索布局數據基礎設施，加快數據空間、高速數據網等技術的研究，打造安全可信的流通環境，為促進跨行業、跨地域數據要素流通、開發、利用提供支撐。
熊丙萬：在數據要素流通、應用過程中，主要面臨隱私與個人信息保護、數據產權界定、數據交易促進與規範等多方面挑戰。一方面，應當不斷探索和發展相應的技術措施，為解決上述問題提供扎實的硬件保障體系。另一方面，還有必要持續推進相關公共討論，積極引導人們的觀念更新與轉變，並推動制定與數據要素形態、特點相契合的政策和制度文件。
國家層面有必要針對數據財產權配置、數據流通服務生態系統建設、數據收益分配機制和公共數據運營等建立基礎制度，規定數據企業在數據生產流通各個環節的財產性權益，明確各方的權利預期，提升交易流通的信任度和水平。
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